时讯新干线2025年10月21日 18:52消息，广东支持工业智能算力应用，培育工业软件与智能装备，推动产业升级发展。
广东省人民政府办公厅近日印发《广东省发布人工智能助力制造业高质量发展的行动计划（2025—2027年）》，明确提出鼓励各地市设立“模型券”，支持企业购买工业模型服务。同时，依托专业机构构建工业模型评测体系，对各类工业模型进行综合能力评估。方案还强调，支持企业充分利用韶关数据中心集群以及各地市的算力基础设施等资源，开展工业模型的训练与开发。通过省市联动，运用“算力券”“训力券”等政策工具，对符合条件的企业给予资金支持，以降低算力使用成本。 此外，方案鼓励工业企业、电信运营企业和通信设备企业共同建设边缘数据中心，推动端侧设备智能化升级，在感知设备、生产装置、控制单元、无人运输车辆等环节部署轻量化算力模块，实现云端训练、边缘推理和终端感知的多场景协同应用。在软件层面，将推进核心软件攻关工程，实施一批技术攻关项目，推动人工智能与重点工业软件的深度融合和迭代升级。 同时，方案提出推动人工智能与工业互联网协同发展，支持企业打造融合人工智能技术的跨行业、跨领域及特色专业型工业互联网平台，探索“模型即服务”“智能供给插件”等新型商业模式。 从长远来看，这一系列举措不仅有助于提升制造业的智能化水平，也为广东打造数字经济高地奠定了坚实基础。通过政策引导与资源整合，推动人工智能深度融入工业生产各环节，将有效促进产业转型升级，增强区域经济竞争力。
广东省发布人工智能助力制造业高质量发展的行动计划（2025—2027年）
为加快人工智能对广东制造业的推动作用，促进制造业实现数字化转型和智能化升级，现制定本行动方案。
一、强化工业人工智能关键供给
（一）推动工业模型创新发展。以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持工业企业、人工智能企业培育一批适应制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型，研制一批质量检测、工艺优化、设备运维等场景专用小模型，对于符合条件的工业模型项目择优予以资金支持。鼓励地市设立“模型券”，支持企业购买工业模型服务。依托专业机构建立工业模型评测体系，评估工业模型综合能力。（省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委按职责分工负责，各地级以上市人民政府落实。以下均需各地级以上市人民政府落实，不再列出）
（二）加强工业数据的开发与应用。针对电子信息、装备制造、原材料和消费品等行业，支持工业企业、平台企业和数据服务企业建设高质量的行业通用及专业数据集，构建包括生产工艺参数、设备运行数据、质量检测报告、故障诊断记录以及供应链信息等在内的工业知识语料库，并将工业数据集和工业知识语料库纳入重点项目的支持范围。鼓励企业参与和推动可信数据空间创新发展试点。推进国家工业互联网大数据中心广东分中心的建设，探索建立制造业领域的数据资源交换体系。（省工业和信息化厅、省政务和数据局按职责分工负责）
（三）支持工业智能算力应用，推动企业充分利用韶关数据中心集群以及各地市的算力基础设施等资源，开展工业模型的训练与开发。省市联动，通过“算力券”“训力券”等政策工具，对符合条件的企业给予资金支持，有效降低企业在算力使用方面的成本。同时，鼓励工业企业、电信运营企业和通信设备企业建设边缘数据中心，加快端侧设备的智能化升级，在感知设备、生产装置、控制单元、无人运输车辆等环节部署轻量化算力模块，实现云端训练、边缘推理和终端感知等多场景下的算力协同应用。（省工业和信息化厅、省政务和数据局、省发展改革委、省通信管理局、中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司、省广电网络公司按职责分工负责） **看法观点：** 当前，工业智能化正加速推进，而算力作为核心支撑要素，其高效利用对于提升制造业竞争力至关重要。通过政策引导和资源整合，降低企业使用算力的成本，有助于激发更多创新应用。特别是在边缘计算与云端协同方面，构建多层次的算力体系，不仅提升了响应速度和数据处理效率，也为智能制造提供了更坚实的技术基础。这种以政策为杠杆、以技术为支撑的发展路径，值得持续关注与深化。
（四）打造高价值工业智能体。聚焦研发设计、生产运营、运维服务、节能降耗、供应链管理等重点场景，支持工业企业、人工智能企业打造一批具备数据处理和智能决策能力的工业智能体，创新规划决策、工具调用、长期记忆、任务执行等原生应用范式，对于符合条件的工业智能体项目择优予以资金支持。支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育一批感知、需求、执行、决策、评测类智能体。鼓励研制多智能体互联互通规范，制定和推广工业智能体主流协议标准。（省工业和信息化厅、省市场监管局、省国资委按职责分工负责）
（五）培育工业软件与智能装备，是推动制造业高质量发展的重要路径。要加快推进核心软件技术攻关工程，组织实施一批关键技术突破项目，促进人工智能深度融入重点工业软件的持续优化与升级。同时，推动人工智能与工业互联网的协同赋能，支持企业构建融合人工智能技术的跨行业、跨领域以及特色鲜明的专业型工业互联网平台，积极探索模型即服务、智能供给插件等新型业务模式。在先进装备方面，要实施专项攻关行动，加快工业大模型与数控机床、机器人、网络终端设备、工业控制设备及传感与检测设备的深度融合，提升制造智能化水平。（省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委按职责分工负责） 观点：当前，工业软件与智能装备已成为制造业转型升级的关键支撑。人工智能的深度应用不仅提升了软件的自主可控能力，也为传统制造业注入了新的活力。通过推动技术攻关和平台建设，有助于构建更加开放、协同、智能的产业生态。未来，随着更多融合创新模式的出现，工业领域的智能化水平将不断提升，为经济高质量发展提供坚实基础。
二、推动工业人工智能规模化应用
（六）加强咨询诊断和改造指引。依托专业力量运用人工智能工具，为工业企业提供咨询诊断和“建档立卡”服务。分行业梳理人工智能应用场景和实施路径，推动编制细分行业数智化改造指南。开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动，组织供需对接和标杆访学，支持新技术和新产品首发、首展、首秀。编制发布“人工智能+制造业”融合发展典型案例集。（省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）
（七）打造人工智能应用的示范标杆。实施“人工智能制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工、金属制造、先进材料、泛家居、服装箱包、生物医药、食品、玩具等重点行业，支持企业深化“行业模型专用模型智能体”的应用，推动人工智能与制造业深度融合。通过征集、遴选和认定，发布省级人工智能融合应用标杆，对符合条件的项目择优给予资金支持。同时，推进智能工厂梯度培育行动，鼓励企业开展单机装备精准执行、制造单元自主决策、生产线动态优化、制造车间数字孪生等方面的智能化升级，高标准建设一批先进级、卓越级、领航级智能工厂。（省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委、省通信管理局、中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司、省广电网络公司按职责分工负责） 观点：当前，人工智能正加速向制造业渗透，成为推动产业升级的重要引擎。通过打造标杆项目和智能工厂，不仅能提升企业生产效率和产品质量，还能增强产业链的韧性与竞争力。政策层面的持续引导和支持，有助于形成可复制、可推广的数字化转型路径，为制造业高质量发展注入新动能。
（八）推动数智化“链式改造”。支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用，带动供应链相关企业智能化改造。支持工业互联网平台企业，开展技术创新、产品开发和标准制定，为产业链上下游企业提供精准适用的人工智能解决方案。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”，加快工业数据汇聚、知识库建设和模型运用。支持地市培育一批产业链供应链数智化转型行业平台，对于符合条件的平台项目择优予以资金支持。（省工业和信息化厅、省商务厅、省国资委、省通信管理局按职责分工负责）
（九）推动中小企业加快数字化转型步伐，提速推进广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等重点行业，加快模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化、能耗管理、智能分拣等关键场景的应用落地。各地将对符合条件的中小企业智能化改造项目提供资金支持，助力企业提升效率与竞争力。同时，建设面向核心软件的中小企业服务平台，推动人工智能与工业软件深度融合，助力中小企业转型升级。 当前，中小企业作为经济的重要组成部分，其数字化水平直接影响整体产业的竞争力。通过政策引导与平台建设，有助于降低转型门槛，提升技术应用能力。未来，如何持续优化服务、精准匹配需求，将是推动转型成效的关键所在。
（十）建设智能化工业园区。围绕先进制造业集群核心承载园区、国家级高新区、国家级经开区、省产业园等重点园区，打造一批高标准数字园区，推动先进计算中心、新一代通信网络、工业互联网等新型基础设施建设应用。支持人工智能企业、数字化服务商等，推动园区企业智能化改造，发展个性定制、协同制造、众包众创等新模式。鼓励建设智慧园区管理平台，实现招商引资、项目管理、企业服务、安全环保、经济监测的智能化管理。（省工业和信息化厅、省科技厅、省商务厅、省国资委、省通信管理局按职责分工负责）
三、构建工业人工智能支撑体系
（十一）发展壮大人工智能应用载体。支持深圳、东莞等地区建设国家级人工智能应用中试基地，推进工业模型应用、中试验证及系统适配等相关工作。支持广州、深圳等地建设具身智能训练场体系，为数据训练和验证提供支撑。推动建设人工智能开源社区和开源生态中心，鼓励企业基于开源大模型开发工业模型。培育省级制造业数字化转型促进中心，提供产品选型、场景孵化、应用推广等综合性服务，争创国家级促进中心。鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体。（省工业和信息化厅、省发展改革委、省国资委按职责分工负责）
（十二）加快创新平台提质升级。创建一批人工智能领域制造业创新中心、企业技术中心等创新平台，开展模型算法技术攻关、场景孵化、适配测试等工作，培育一揽子人工智能软硬件产品和解决方案，将人工智能能力作为新设平台的重要参考，对成效突出的省级制造业创新中心等平台优先推荐为国家级平台，对符合条件的国家级、省级制造业创新中心予以资金支持。（省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅、省国资委按职责分工负责）
（十三）推动技术成果的转化与推广应用。支持构建“人工智能制造业”产品及服务场景的培育与对接全流程机制，分行业、分领域推进人工智能在场景中的创新应用和供需精准匹配。开展工业操作系统应用推广行动，引导工业企业升级智能化工业操作系统。依托产业基础再造工程，支持技术攻关单位和需求企业牵头，加快制造业领域人工智能核心技术的工程化落地。组织开展人工智能赋能新型工业化的“揭榜挂帅”攻关项目，支持企业承担国家重大科技攻关任务。（省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）
四、优化工业人工智能要素保障
（十四）加强财税金融支持。依托省市级产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金的引导作用，支持人工智能推动制造业高质量发展。鼓励各地市通过贷款贴息、风险补偿、融资租赁等形式，助力企业推进数字化和智能化改造。引导金融机构推出面向人工智能产品开发与应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌体系。落实有关加大技术改造和研发投入的税收优惠政策。（省财政厅、省工业和信息化厅、省科技厅、省委金融办、省税务局、人民银行广东省分行、广东金融监管局按职责分工负责）
（十五）加强复合型人才队伍建设，充分发挥各级产业人才专项政策的作用，引进和培养一批具有高水平、综合能力和实践经验的人工智能人才及团队。构建“智慧工匠”培训课程体系，推出人工智能实训工具包，打造“粤工AI学校”等具有影响力的培训品牌。重点围绕“人工智能制造业”领域，组织开展人工智能职业技能竞赛，树立一批“智慧工匠”先进典型，推动校企合作共建产教融合实训基地，探索由行业龙头企业自主开展高级职称评审的机制。（省教育厅、省人力资源社会保障厅、省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委、省总工会按职责分工负责）
（十六）筑牢信息安全防线，是推动工业高质量发展的重要保障。我省将加快建设人工智能技术驱动的省级工业信息安全服务平台，进一步提升工业互联网安全技术保障平台的实战能力，重点开展安全态势感知、风险评估与预警等公共服务。同时，鼓励企业构建人工智能安全工具库，加快人工智能安全产品和服务的应用推广。此外，还将组建工业和信息化领域信息安全应急支撑队伍，聚焦人工智能应用场景，定期开展诊断服务和应急演练，全面提升企业的安全防护与应急响应能力。（省工业和信息化厅、省通信管理局、省国资委按职责分工负责） 观点：当前，随着人工智能技术在工业领域的深度应用，信息安全问题日益凸显。此次举措不仅体现了政府对工业信息安全的高度重视，也反映出在新技术背景下，构建智能化、系统化的安全防护体系已成为当务之急。通过平台建设、工具库搭建和应急机制完善，能够有效增强企业在面对新型威胁时的应对能力，为全省工业安全发展提供坚实支撑。
