时讯新干线2025年12月05日 14:29消息，任正非：未来算力过剩，AI核心在应用。
华为创始人任正非最新发声。
12月5日，ICPC官网近日发布了华为董事、CEO任正非于11月14日与ICPC主席、教练及获奖选手座谈的会议纪要。此次会谈体现了企业与国际学术组织在人才培养和技术交流方面的深度互动，也反映出中国科技企业在推动全球计算机科学教育方面所发挥的积极作用。通过这样的对话，不仅有助于提升高校学生的专业能力，也为行业与学术界搭建了更加紧密的联系桥梁。
据悉，任正非在与全球顶尖青年的交流中，围绕人工智能、教育变革以及人才成长等议题发表了自己的见解。他指出，时代的希望寄托在青年身上，鼓励年轻人勇于“摸高”，不断攀登科学与真理的高峰。他提到，如今中国青年已不再盲目追求海外的高薪工作，而是涌现出大量能力突出、敢于合作创业的团队，展现出推动国家未来发展的重要活力。 在我看来，青年是国家发展的中坚力量，他们的创新精神和奋斗姿态直接关系到国家的未来。随着国内环境的不断优化，越来越多的年轻人选择回国发展，这不仅是对自身价值的重新定位，更是对国家发展前景的信心体现。这种转变反映出中国在全球化背景下的吸引力正在不断增强，也为国家的科技进步和产业升级注入了新的动力。
人工智能的核心价值在于其在千行百业中的实际应用，而非仅仅停留在技术发明层面。任正非明确表示，“AI发明或许成就一家公司，但AI应用能强大一个国家。”他以华为的实践经验为例，指出大模型在优化高炉炼铁过程中的应用提升了效率，矿山无人化不仅提高了生产效率，也保障了作业安全，而远程医疗诊断则在偏远地区发挥了重要作用。他还强调，各国应根据自身情况选择适合的发展路径，例如印尼可以重点发展港口自动化，而中国则需要解决高铁智能调度等复杂系统问题。 我认为，任正非的观点体现了对人工智能发展本质的深刻理解。技术本身固然重要，但真正推动社会进步和国家竞争力提升的，是其在具体行业中的落地与创新。只有将AI与实际需求紧密结合，才能释放其最大潜力，实现从“技术突破”到“产业变革”的跨越。
面对日益加剧的算力焦虑，他提出未来可能会出现算力过剩的局面，并提醒青年科研工作者不必过度关注成果的即时应用，认为理论探索本身便具有不可替代的重大价值。 在当前科技迅猛发展的背景下，算力已成为科研的重要支撑，但过度强调其应用价值可能让研究失去深度。真正推动人类认知边界的，往往是那些看似“无用”的理论突破。因此，鼓励青年学者保持对基础研究的专注，不仅有助于学术生态的健康发展，也符合科学探索的本质规律。
谈及教育，他指出，网络正在推动教育从“物理集中”向“逻辑分散”转变，网络技术让偏远地区也能享受到全球的优质教育资源，这为更多人才的出现创造了条件。
最后，任正非鼓励年轻人“勇于站在时代的前沿”，不必盲目追求商业上的成功，而应根据自身情况选择适合的发展路径。即使在探索过程中面临质疑或遭遇失败，这些经历也是一种珍贵的积累。他坚信，在开放合作、借鉴全球文明成果的基础上，中国青年将在全球科技发展中发挥越来越重要的作用。
以下为座谈会纪要全文：
练秋湖畔贝壳图书馆漫谈
——任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要
VeronikaSoboleva：大家早上好！首先，非常感谢任总将ICPC的队伍带到练秋湖这个美丽园区，能够今天来到这里感到十分荣幸。所有参赛成员都代表着ICPC，过去一年中他们付出了巨大的努力，来自超过三十个国家和地区，共有110多人参与，包括来自世界各地的教练和获奖选手。其中一些成员是远程参与，另一些则是现场出席，非常高兴能在这里分享我们的观点，并聆听您的宝贵见解。衷心感谢华为的精心安排，也感谢将ICPC整个社区的教练和参赛者带到这里。我们此次有三个重点任务，旨在加强与学术界、高校以及产业界的联系，这是一次非常有意义的活动。欢迎各位的到来！
ICPC主席表示，非常感谢大家邀请我们来到这个美丽的园区，这里无论在哪个方面都表现出色，是一个结识朋友、共同聚会的理想场所。他向主办方表达了诚挚的谢意，感谢提供了这样一个难得的机会。英语中有一个非常美好的词汇是“together”，能够相聚一堂，他对此深表感激！
任总：非常感谢ICPC主席、各位教练以及各位年轻的国际金牌得主。我们正处在一个快速变化的时代，而你们正是这个时代中闪耀的青春力量。你们以卓越的表现成为年轻人的榜样，时代的希望也正寄托在你们这一代人身上。 在这个充满机遇与挑战的时期，青年一代所展现出的才华与激情令人振奋。他们的成长不仅关乎个人成就，更是国家与社会未来发展的关键。正如我们所看到的，年轻一代正在用实际行动诠释责任与担当，为世界注入源源不断的活力与创新。
在我们这个行业中，我是一个外行，对很多事情还不太了解，也对这个时代有些困惑。在这个时代中，能够与大家建立沟通，建立起一种友好的联系，通过这种联系去感受世界的脉搏，感受你们这一代年轻人的梦想，我感到非常幸运。我们共同体验着时代的变迁，虽然对未来的技术发展充满未知，但正是这种不确定性让我们能够携手前行，一起探索。我对大家还不够了解，无法进行系统的讲话，更希望与大家进行交流，倾听大家的想法和意见。
非常感谢任总。过去三天，大家在华为参与了多项研讨会，提出了许多问题，也解决了不少挑战。我知道大家与任总交流中有很多关于AI的议题，今年的ICPC挑战赛也以AI为主题；同时，也会涉及教育相关的问题，以及全球各地在技术发展上的差异和所面临的挑战，因为不同地区的水平和条件存在明显差距。 从当前的科技发展趋势来看，AI已经成为推动各领域变革的核心力量，尤其是在竞赛和教育层面，如何实现全球范围内的均衡发展，是值得深入探讨的问题。随着技术的不断进步，如何缩小地区间的数字鸿沟，提升教育公平性，将成为未来的重要课题。
1、VeronikaSoboleva：在昨天参赛选手的讨论中，提到了一个议题，如今已经进入AI时代，也面临着AI带来的各种挑战。华为对此有何看法？不仅仅是ICPC社区，而是整个全球科技界应该如何应对AI所带来的影响？目前有许多不同的观点和想法，我们应该如何行动？想听听您对AI未来发展的看法，我们亟需解决哪些问题，又该如何共同应对这些挑战？
任总：对于AI的问题，我作为外行，认为可以分阶段来理解AI与人类之间的关系。从二十年后到未来的一千年，这将是社会学家和人类学家研究的课题，尤瓦尔·赫拉利便是其中的代表人物。他在《智人之上》中探讨了AI技术发展可能对社会结构、人类生存状态带来的深层变革与潜在影响。随着大数据和大模型的不断演进，他所描述的是否为事实，或许在二十年后，你们这一代年轻人会真正感知到这个时代的变化。 在我看来，AI的发展不仅是技术层面的突破，更是对人类社会运行方式的重新定义。它既带来了机遇，也伴随着挑战。我们应当以更开放的心态去面对这一进程，同时也要保持清醒的思考，确保技术的发展始终服务于人类的福祉。
未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言家、大科学家心中构想的科技社会结构逐渐显现的时期。随着人工智能、量子计算、生物技术等领域的快速发展，人类社会的运行模式和生活方式将发生深刻变化。这些科技突破不仅会重塑经济体系，也将对教育、医疗、交通乃至社会治理方式带来深远影响。在这一过程中，如何平衡技术进步与伦理道德、如何确保科技发展惠及全人类，将成为关键议题。
我们公司聚焦于未来3至5年，大模型、大数据与大算力在工农业及科技产业中的应用探索。例如，在高炉炼铁过程中，借助大模型对每一层的炉温进行分层分析，合理调整炉温，优化燃料与矿石的配比，并通过模型推演两小时后铁水中的硅含量，从而确定投入比例，使高炉效率提升1%。我国已在地下500米至700米甚至更深的区域实现无人化“挖煤”，原因在于井下狭长巷道的情况通过数据采集被拼接成完整的实时视频，使得操作人员可以在地面或远程操控机械设备进行采煤，同时还能预测瓦斯爆炸、透水和塌方等风险，有效保障矿工安全。 煤炭运至地面后，通过洗煤工艺精选煤炭，大模型的应用可将精选精度提高0.1%，从而增加精煤产量。此外，在露天矿山，已实现完全无人化的挖掘与装矿作业，数百辆重型矿车和挖掘机能够自主运行。港口方面，装卸、堆垛以及通关等环节也逐步实现无人化，如天津港的集装箱装卸、堆垛和通关作业已全面实现无人操作，秘鲁的钱凯港同样采用了类似的无人化模式。 这些技术的应用不仅提升了生产效率，也显著改善了作业环境和安全性，标志着我国在工业智能化转型道路上迈出了坚实的步伐。
第二，人的身体健康一直备受关注。大家是否了解生理切片？目前，瑞金医院的病理大模型已经实现大规模应用，通过大模型进行推理分析，对切片进行解读，从而帮助医生提升诊断水平。此外，中山医科大学也开发了眼科相关模型，该模型可以通过手机拍摄或专用设备采集图像，实现远程诊断，有效提升偏远地区医生的诊疗能力。
大家还了解乘用车的自动驾驶模型，以及座舱和手机上的小艺对话模型等，这些技术正在逐步应用于实际场景中。我们关注这些领域，致力于在大模型的基础上解决生产与消费中的现实问题。尽管已取得一定进展，但仍有很大的提升空间，许多基础仍需持续积累。 从当前的发展趋势来看，人工智能技术正日益深入到人们的日常生活和工业生产中。自动驾驶和智能语音交互作为其中的重要组成部分，不仅提升了用户体验，也推动了相关产业的升级。然而，技术的成熟仍需时间，尤其是在复杂环境下的稳定性、安全性以及用户信任度等方面，仍有待进一步突破。未来，随着数据积累和技术迭代的加快，这些应用有望实现更广泛、更深层次的落地。
2、提问：任总，我来自新加坡国立大学，目前也是国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的主席。在此我代表IOI，对华为这些年给我们的支持与赞助致以万分谢意。刚才有提到一个问题，在某些地区还没有达到我们现在看到的水准。所以，接下来IOI要做的事情是怎么帮助这些地区，不要给他鱼，而是教他们怎么钓鱼。希望接下来的计划，把这些国家的教练召集在一起，提供给他们训练的资料和平台，帮忙他们能够提高在IT方面的水准。这些国家编程都做不好，怎么能够想到做好人工智能的东西。希望华为能大力支持我们，让这些国家的水准能够提高。
任总：现在发达和先进的网络，给社会提供了陈老师所讲的需求。过去你一定要考到名校，有老师在讲台上给你面授讲课，你才能是名师出高徒。现在很多知名大学都开放网络教学了，学生在任何一个山沟沟都能上到世界名牌大学的课程，只是没有辅导老师给他提供足够的辅导，否则就等于也读了一个世界名校。网络已经提供了各种可能，从过去物理性的集中到现在逻辑上的分散，通过网络的逻辑分散，使边远地区的学校都得到了极大进步。
现在七、八岁的小孩有时会向老师提出一些连老师都难以回答的问题，原因是他通过网络接触了大量知识，并形成了自己的独立思考。这种现象反映出社会在不断进步。过去，我们只有前往北京、纽约、波士顿、伦敦等地，才能接触到优质的教育资源，而如今，即使是在偏远山区，也能通过网络获取这些课程。不过，对这些内容的理解深度仍存在困难，这就需要具备良好素养的辅导老师来引导。这种辅导不一定要面对面进行，借助网络平台同样可以实现。 教育模式正在从传统的物理集中式向逻辑上的分散式转变，这无疑有利于整个人类社会的发展。当社会不断进步时，最先感受到变化的往往是孩子。他们的聪明才智在成长中体现，也标志着时代的演进。未来的希望寄托在青年一代身上，他们将承担起推动社会振兴的重要责任。
人工智能正在推动生产领域的进步，三到五年内我们就能感受到它的影响。至于五到十年、十到二十年，甚至是更远的未来，由于人工智能发展速度非常快，我无法完全预测未来的走向。刚才提到的内容，已经是当前社会实现的成果。例如，一个小小的超声波探测设备，在西藏牧区被用来扫描牧民的腰部，通过3000公里的网络将数据传输到深圳的检测中心，从而在超声波仪器中发现牧民体内的肝包虫病。这正是低时延的5G网络和高带宽光纤网络所发挥的传输作用。因为在牧区很难配备完整的超声波设备，但只需一个像手机一样的探头进行扫描。如今，5G远程辅助诊断已经应用，这都得益于人工智能的广泛应用。这种远程技术同样可以用于教育领域，从而推动人类社会的巨大进步。
3、提问：任总，我是来自上海交大的教练。我曾经在2002年、2005年、2010年三次获得ACM ICPC世界冠军。我后来成立了ACM班，是希望培养我们自己的计算机科学家，不是拿更多的冠军。我在想2002年成立ACM班，到现在二十多年，其实ACM班在全球的影响力还是挺大的。现在很多学生都去国外深造，希望他们深造以后回来。
随着人工智能时代的到来，中国希望吸引更多人才，但科技的发展不能仅仅依赖引进人才，更应注重自主培养人才。只有建设成为教育强国，才能真正实现科技强国的目标。在这一背景下，中国应该如何在教育领域提前布局、加大投入？目前，许多科技成果并非来自学术界，而是来源于产业界。例如，校企合作已难以迅速应对中国教育所面临的问题。
任总：因为我们是一家企业，企业的属性就是创造商业价值，学校的属性是探索人类的未来。学校在做“0-1”的研究创新，“0-1”失败了并不要紧，它培养了一大批人才。人才踩在先辈理论基础上一步步攀高，就会创造出新的未来。企业是把学校创造的理论变成工业的现实。
我最近见了一位杰出的企业家，他提到我们国家的水轮发动机在世界上处于先进水平，涡轮式和冲击式的技术都具有竞争力，但这些技术的原始发明者却来自奥地利、法国、美国等西方国家。同样，中国的火车、轮船、纺织机械等领域的核心技术，大多源自西方国家的原创发明。微积分、几何学等基础科学理论，也都是由西方国家率先提出。大学的核心功能在于探索“0-1”的创新，是推动科技进步和社会发展的关键力量。
中国同样会迎头赶上，实现原创性突破。我举个例子，目前全球最先进的气象模型，竟然是一位22岁的年轻人提出的。这个气象模型利用的是欧洲气象卫星的气象数据，他将整个宇宙当作风洞，把地球作为模拟对象。据很多人反映，这个气象模型在预测粮食产量、发电量以及台风路径等方面都表现出色。因此，中国也完全有可能出现具有原创性的技术成果。此外，高压直流输电系统本身就是一项完全自主的创新成果，而星闪传输的架构设计同样属于世界级的发明。
我们公司还有一位22岁的俄罗斯女孩开发了一种新的余数算法，这种算法可能对AI芯片中的乘加器实现结构带来变革，从而提升芯片性能。但目前该算法尚未被采用。此前我们研发的芯片已经经历了六到七年的开发周期，至今仍未投入生产。因此，我们无法再更换一套新的架构。
所以，教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者若混淆，只会导致社会发展的倒退。当前一些教育机构在运营中逐渐向商业化靠拢，这种趋势若不加以遏制，将对教育的本质造成严重冲击。教育应以培养人、提升人的综合素质为核心，而非追求经济利益。企业则应专注于市场与效益，二者职能不同，定位清晰，才能各司其职，推动社会良性发展。唯有坚守各自边界，才能实现真正的教育公平与市场秩序。
4、我来自匈牙利，冯·诺伊曼就是我们匈牙利人。我们在国际舞台上积极参与各类竞赛。在听取您的观点后，我有一个观察：在人工智能时代，AI的成功对我们而言至关重要，而其中最关键的一点是发掘最具潜力的学生，无论是高中生还是大学生。因此，我要感谢华为的支持，正是由于华为的帮助，我们得以发现这些有才华的年轻人。因为在当今的AI时代，提出问题和解决问题的能力是最为重要的。
任总：匈牙利是一个伟大的国家，不仅是伟大科学家的摇篮，也是伟大政治家的摇篮，美国很多政治家、金融家就是匈牙利人。
我国有很多制度创新，推动了今天的繁荣。我国在开放改革之前是一个封闭的世界，开放改革我们引进了许多优秀的文明成果，文明并没有冲突，而是促进了许多创造，中国经济实现了井喷式发展。几百年前轮船、火车、钟表……非常多都是欧洲发明，甚至小国发明的。这些东西进入中国后，促进了我们的发展。
我们与世界各个国家的朋友交流，以及与你们青年交流，传递我们的思想联接。我们就是交个朋友，互相认识。我们渴望与世界交流，知晓全世界的文明和文化，能创造各个地方需要的东西。
5、任总您好，我是来自香港中文大学（深圳）的老师。我过去十五年一直参与编程竞赛，最终选择进入学术界，是因为我希望为社会做出贡献，特别是致力于培养下一代竞赛人才，推动技术发展。但我也深刻感受到，当前的科研在算力和数据方面，亟需企业与高校之间更紧密的合作。比如这次冠军杯的题目就来源于工业界，紧扣大模型AI时代的发展趋势。而本次比赛的冠军是一名毕业于浙江大学、现于佐治亚理工学院攻读博士学位的青年学者。我认为，这次比赛及最终结果，正是校企合作的典范，展现了双方在人才培养和技术探索上的深度融合。 在新时代背景下，针对来自海内外的竞赛人才，尤其是青年人才，华为未来可以提供哪些支持？如何实现更深层次的交流与合作，以激发更多创新成果的诞生？这是值得深入思考的问题。
任总：我认为，每个人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，都是社会贡献。也会有一些大学生是在做工人，做新时代的“工人”。三年前我们招了三千多名边远地区的本科毕业生，经过三年培养，在我们公司授予专科认证，做芯片生产和精密制造的工人。以后对“工人”这个名词有新的理解，一些精密工业的生产人员，需要受过高等教育。大学生可以做“工人”，是高等教育将来的一个责任。当然，我们也需要一批人去摸高，摸到世界，甚至摸到宇宙，摸到人类的未来。人需要努力，不同的人走不同的道路，不是每个人都要去摸高，因材施教是很重要的教学模式。
但是你能摸高，就不要去摸低，也不要轻易走上商业化的道路，总有一天你会接近真理。当你爬到一定高度后，如果再也无法继续上升，不妨从“喜马拉雅”往下走，沿途也可以“生蛋”，下来“种地”、“养牛”、“养猪”……你依然是个真正的强者，从高往低走往往更容易。我鼓励现在的年轻人，如果有机会攀登高峰，就一定要走到最高点。 在我看来，青年一代应当有追求卓越的勇气和理想，不被短期利益所迷惑。在当今社会，浮躁与功利的风气时有抬头，但真正有价值的事物往往需要长期积累与坚持。那些敢于挑战极限、勇于探索未知的人，才是推动社会进步的重要力量。而一旦他们具备了这样的能力，即使后来选择回归平凡，也能在新的领域中发挥更大的价值。
Meta向一些青年才俊提供了每人上亿美元的签约金和千万美元的年薪，但中国互联网对此反应平缓，几乎没有引起广泛关注。原因在于，中国青年并不感到羡慕。目前，国内涌现出大量具备卓越能力的创业者，他们通常以七、八人组成团队，或二、三十人合伙创业，公司股份全部归他们自己所有。一旦项目成功，他们可以获得丰厚的回报。 中国青年的创新型企业层出不穷，有的在三到五年内迅速成长，有的则经过五到十年的发展，正推动着国家发生深刻的变化。在机器人领域，有数百万青年正在积极投身其中，各类资本也在不断投入资源来支持他们的成长。无论这些创业项目最终是否在商业上取得成功，数百万优秀的年轻人已经在这个过程中得到了锻炼和提升，这对中国的工业现代化、农业现代化以及科技现代化都具有重要意义。 这些青年已成为推动国家走向现代化的重要力量。他们不再盲目羡慕他人，而是更加注重自我实现，急于将自身的想法付诸实践。同时，许多海外留学归来的人也与同学携手创业，形成了强大的创新合力。中国青年已经逐渐建立起一种新的机制，不再羡慕别人，而是专注于自我突破和创造。
最近，小鹏机器人展示了一段“猫步”行走的视频，引发了不少质疑，网友们纷纷猜测里面是否是真人操控。为了证明自己，小鹏在发布会上直接用剪刀剪开机器人的外壳，露出内部的金属结构，彻底打消了人们的疑虑。近年来，机器人产业取得了显著进步，许多初创企业表现亮眼，展现出未来世界的雏形。虽然目前要制造出真正意义上的“人”仍然面临诸多挑战，比如大脑的能耗比、皮肤的神经密度等技术难题。但正是有这些勇于探索的人，推动着人类社会不断向前发展。历史告诉我们，每一次成功都源于无数次的失败与尝试。预计中国在三到五年内将在这一领域实现较大突破，随着中国实力的增强，也将为全球的繁荣发展作出更大贡献。
6、任总您好，我是本次比赛的参赛选手。我本科毕业于浙江大学，目前在佐治亚理工学院攻读博士学位二年级。我是刚刚那位提问教授的学弟，想就他之前提出的问题继续探讨。我想请问任总，如果让您回到20岁，您会如何规划职业生涯的前十年？我知道您作为一位企业管理者，更关注青年群体整体的发展方向和力量的凝聚点。而我现在更想了解的是，作为一个独立的个体青年，在职业初期应该如何进行规划？谢谢！ **看法与观点：** 这一问题触及了当代青年在职业发展中的核心关切。对于年轻人而言，职业初期的规划不仅关乎个人成长路径，也影响着未来几十年的事业走向。任总的回应或许能为无数正在探索方向的年轻人提供启发。在当前快速变化的时代背景下，青年个体更需要明确目标、持续学习，并在实践中不断调整方向。同时，保持对社会趋势的敏感度，也是实现长远发展的关键。
任总：我无法回到20岁，上帝没有给我重返青春的机会。我无法想象自己在20岁时会做些什么。而你们现在正处在20岁，应该顺应时代的潮流去冲浪，敢于站在潮流的最前沿才是最关键的。不要在意是否富有，不要担心自己的青春是否会付出代价，也不要过于看重眼前的指标，而是要看到你们为人类未来所做出的贡献才是最重要的。
孟德尔发现的基因就是沉寂了一、两百年，人类才开始对基因的研究。大家知道基因将来对人类有多重要，当时发现者有多可怜、多孤寂。所以，不要在乎谁选择什么，也别在乎你的同学、朋友选择什么，在乎适合自己的，只有自己了解自己，选择什么职业努力进取，不成功也没有关系。这个世界大多数人是不成功的，在不成功的道路上也充满了学问，通过不成功对大量假设都试验过了，假设试验过就是你积累的巨大财富。
7、提问：任总，您好！我来自北京交通大学，目前是大三学生。在今年ICPC巴库总决赛中，我获得了世界第三名的金牌。非常感谢华为公司对赛事的支持。在此，我想向任总请教关于个人发展的一些问题。刚才提到我们现在正处于AI时代，这个时代的进展非常迅速。我未来将进入北京大学计算机学院攻读博士学位，师从谢涛教授。目前我已初步接触科研工作，尤其是在发表论文时提出了一种新的思路。由于处于前沿探索阶段，难免会遇到一些质疑的声音。在参加ICPC比赛或人生道路上，也常常会面临各种不被看好的声音，华为在历史上也曾经历过类似的时刻。因此想请问任总，您如何看待这些质疑声？在面对这些声音时，又是如何坚持自我、突破困境、不断前行的？谢谢任总。
任总：在质疑中不断前行是科研和产业发展中的常态。许多重大的科学发现最初都曾遭遇质疑，例如傅里叶提出所有函数都可以用三角级数表示的观点，最初未被巴黎科学院接受；希格斯关于玻色子存在的理论投稿也曾被拒；而哥本哈根学派提出的不确定性原理，也曾遭到爱因斯坦的强烈反对。同样，在华为的发展过程中，其在5G领域推动的Polar码和MassiveMIMO技术、光通信领域的星座图整形技术，以及多镜头手机拍摄技术等，也都曾经历过质疑。要实现突破，就必须勇于面对挑战，敢于进行大胆的创新。
国铁正在铁路系统中试验新的5G-R无线调度系统，针对时速达450公里的高铁，5G-R将承担起无线调度任务。这一系统还结合了共生雷达技术，能够实时监测线路安全和高速运行列车的轮轴状态，标志着我国铁路技术实现了一次重大突破。众所周知，中国重载火车一列可牵引3万吨煤炭，目前采用的是无线电调度方式。过去使用的是GSM-R系统，用于控制火车间隔，能够有效调度每列载重两万吨的火车，密集运输至秦皇岛。未来将升级至5G-R，以支持上万列时速450公里的高铁和3万吨货车的运行。目前每天有超过一万列高铁在运行，且每一处通过点都是精确计算的节点，如此庞大的铁路运输网络，人工智能在其中发挥着关键作用。 5G-R的引入不仅是技术上的革新，更是提升铁路运输效率与安全性的关键一步。它为未来的智能铁路奠定了基础，也展现了中国在轨道交通领域持续创新的能力。
12306系统的核心技术负责人曾是一位年轻女性，她被评为时代楷模，成功将12306打造成为全球访问量和交易量最高的实时票务系统。随着中国网络环境日益复杂，包括货运网络在内的各种系统亟需运用尖端数学理论来解决各类难题，你可以将你的学术研究方向具体化。
中国每年新增八千多公里的铁路，未来中国铁路里程有数十万公里，是世界上最长最复杂的铁路网。未来你们成为中流砥柱的时候，中国可能有30-40万公里干线轨道，还不包括城际铁路、地下铁路。这么密集的交通网络调度、仓储管理、装货管理、协调管理……，这是多复杂的科学，需要很厉害的数学博士解决这个问题。
如果你来自交通大学，交通所面临的问题就是一项极为复杂且亟待解决的课题。 在当前城市化进程不断加快的背景下，交通拥堵、出行效率低下等问题日益凸显，尤其在高校聚集区域，人流与车流的密集更使得交通管理面临巨大挑战。作为一所历史悠久、学术氛围浓厚的高等学府，交通大学所在的区域往往也是交通压力较大的地段，如何科学规划、合理调度，成为相关部门必须认真对待的现实问题。这一现象不仅影响师生的日常出行，也对周边居民的生活质量产生深远影响。因此，推动交通治理的精细化、智能化，已成为当务之急。
提问：非常感谢任总。我是一名计算机专业的学生，未来计划在人工智能领域进行一些探索。 在我看来，随着科技的不断发展，人工智能正逐渐成为推动社会进步的重要力量。作为计算机专业的学生，关注并深入研究这一领域，不仅有助于个人能力的提升，也能为未来的行业发展贡献一份力量。在当前技术快速迭代的背景下，把握住人工智能的发展机遇，将对未来的职业发展产生深远影响。
任总：高铁的日常维护以及高速运行中的列车安全监测，都广泛运用了多模态的人工智能技术。12306的票务系统在节假日高峰期，成为中国流量最大的互联网平台之一，面对假期高峰的庞大客流已显得力不从心。铁路的制造、建设与运输系统同样依赖于计算机信息网络，人工智能也需要在实际应用中具体化。
8、提问：任总您好！我是北京邮电大学的一名教练，带领学校最优秀的竞赛学生已有七年时间。今年我加入了华为，现在在数通部门工作。我想请问您，在您看来，通用人工智能什么时候能够实现？如果真的实现了，很多专业和岗位都可能被人工智能所取代，那么中国年轻人在大学阶段应该如何选择专业和方向？我自己的孩子明年就要参加高考了，非常希望能听听您的建议。
任总：美国和中国在人工智能的发展路径上呈现出不同的侧重点。美国更倾向于探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），关注的是“人是什么”、“人类社会的未来是什么”等深层次问题，试图通过人工智能来完整地解答一些根本性的哲学与社会命题。这种探索需要一个长期的认识过程，也体现了对技术终极形态的追求。 相比之下，中国更注重人工智能在实际应用中的落地，聚焦于如何通过技术提升效率、创造价值，解决发展中的具体问题。例如，在城市安全、公共教育与卫生体系的优化、矿山和水泥生产领域的无人化转型等方面，人工智能正发挥着重要作用。如今，煤炭工人穿着西装、戴着戒指上班，已不再是幻想，而是现实中的具象化呈现。未来，随着技术的进一步成熟，那些曾经尘土飞扬的矿山、严寒酷暑中的工地、高海拔的工场，也将实现无人化操作，展现出科技带来的巨大变革与壮观景象。 从整体来看，两国的发展方向虽有差异，但都体现了人工智能在推动社会进步中的巨大潜力。
无人化富余出的员工怎么办？要发展再教育工程，例如实行学券制，给下岗人员一些学券补贴，把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校，对下岗人员进行职业再教育。党的十二大提出提高全民族的教育文化素质，今天中国面临提高全民族专业素养水平的时段。过去我们的职业教育大多从初中生分流建专科学校，初中生年纪太小了，不能真正掌握信息学。现在连解放军战士都在大学生化，先进武器不是文化低的人就能掌握的。大量无人化以后，可能会导致有一些人没有工作。但是从国家来看，总财富是在增加的。比如一个工厂，有人的生产是100，无人时生产120，把这些富余出来的人员，实行再教育，再上岗，转到具体化的工作中。因此，我们会面临着很多岗位的人员精简，国家通过再教育工程把这些人接下来，转成国家需要的人才培养上去，因为人工智能带来国家总财富增加。
现在软件编程大家都说是需要人的，随着大模型和智能体技术在软件开发中的广泛应用，AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70%。为什么无人化进展速度不能快呢？还是要慢慢来，要使社会结构发展稳定。所以，人工智能带来的社会好处是总财富增加了，怎么分享这些财富？怎么重新造就一些人再上岗呢？这就是新的课题。
9、您好，任总！我来自普林斯顿大学，目前是一名博士生，研究方向是人工智能大语言模型。我想问的是，学术界常常面临的一个问题就是计算资源相对有限。我了解到华为近年来在一些关键器件方面受到了一定的限制。在这样长期资源受限的环境下，华为是如何应对的？又将如何做出下一步的战略选择呢？谢谢！
任总：我认为以后是算力过剩的，不是你想象的算力不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索。现在大模型大到什么程度，需要多少算力？华为在解释超节点的时候讲到了950、960、970，但我们需要多少个“970”，970在哪儿能用？需要多少台，集群怎么连接。这是一种线性技术推演，是一定能实现的算力假设。但需求在那里，我们还没有能力很好的预测和推演，需求是不是一种线性结构，万一是非线性的呢？因此，算力过剩的时代一定会到来的，做模型的人不要担心，模型怎么能够对社会有用，也不是你要担心的问题。模型面向千行百业的应用训练和推理，将来能不能产生商业应用，又是另外一些人来做，就是行业应用工程师。
网上常有声音说，华为并非从事科学研究，而是专注于技术应用。公司名称为“华为技术公司”，而非“华为科学公司”。科学是科研机构研究的内容，而华为则是将科学技术应用于实际产品中。不过，公司内部也设有“科学家”这一职务分类，但这只是内部的一种职称命名，并不等同于社会上对科学家的普遍理解，仅作为一种专业代称，无需过于较真。 在我看来，这种表述反映出企业对自身定位的清晰认知。在当前科技竞争激烈的背景下，明确区分基础研究与技术应用，有助于企业更精准地发挥自身优势。同时，对于“科学家”这一称谓的特殊使用，也体现了企业在组织架构上的灵活性和专业性。这样的做法既符合实际，也有助于避免外界对企业的误解。
所以，你们从事理论研究，走科学的道路，不必担心自己的科学是否能被社会应用。如果总是顾虑应用问题，那你就不算是科学家，而是一个应用专家。做理论研究是非常伟大的，因为理论是通过思考和推理产生的，所以从事这一领域的人非常少。你想想傅里叶变换、拉普拉斯方程、麦克斯韦方程……它们有多难，都是通过数学推导和物理直觉创造出来的“想象”。这些方程被提出时，他们并不知道会对人类社会产生如此大的影响。我们在工业上取得进步，如何尊重原创，这正是我们与欧美国家处理好关系的关键所在。
10、您好！我来自ICPC墨西哥，目前在墨西哥湾大学工作。您可能知道，在墨西哥以及北美洲，第一次出现了女性总统。如今，我们这个区域的国家正在为女性参赛者提供越来越多的机会，目前该地区的女性选手占比已经达到了大约1/4或1/3。我想了解的是，是否应该鼓励更多女性参与科学技术领域？我个人的经历也与这一话题密切相关。我出生在一个家庭中，祖母那一代生活非常艰苦，几乎没有接受教育的机会，但她凭借自己的决心学会了识字。而如今，我的小女儿正在学习工程技术类的专业。这让我深刻体会到，女性的参与离不开家庭的支持。作为一位企业家，您对这一问题有什么看法？
任总：墨西哥是一个伟大的国家，除了拥有辉煌的玛雅文明之外，中国的玉米、西红柿、辣椒、红薯等许多农作物都是从墨西哥引入的。如果没有这些来自墨西哥的物种，几百年前的中国可能无法养活如此庞大的人口，因为本土的农作物难以支撑这么多人的生活。因此，墨西哥确实伟大。
墨西哥玛雅文明时期，女性地位相对较低，主要因为当时的社会劳动以重体力为主。玛雅人进行的球类运动是臀球，需要用臀部将球顶入石环，这种高强度的体能要求使得女性难以参与其中。进入计算机时代后，工作方式发生了巨大变化，轻巧的手指敲击键盘成为主流，女性在这一领域与男性并无明显差距。如今中国军队中也有不少女兵，甚至有女性驾驶重型歼击机。当看到二十多岁的年轻女性在航母上成功驾驶歼击机着舰时，令人由衷敬佩，她们展现了非凡的勇气与能力。吴健雄作为一位杰出的女性科学家，通过实验验证了宇称不守恒定律，为物理学作出了重要贡献。因此，在计算机时代，男性和女性在本质上已无差异，因为工作性质已不再是重体力劳动，而是在轻体力或脑力劳动中，两者的能力与表现趋于平等。
所以，拉丁美洲更多妇女参加创造性工作应该是伟大的。而且世界上物质资源最丰富的就是拉丁美洲和非洲，没开发，有大量地下宝藏。
11、提问：任总您好，我来自俄罗斯下诺夫哥罗德国立大学，我想说一下华为和ICPC不同的情况，华为的挑战赛给我们提的挑战是非常接近实际的应用场景，让我们ICPC的选手去解决，其中一个难题在前两天已解决。如今这类形式的挑战赛很受欢迎，你们也会经常组织这样的挑战赛，我的问题是，未来这样的挑战赛可能需要卷入更多的专家和科学家，让我们的挑战以后会越来越跟实际的工业场景相关吗？AI时代您怎么看？因为我们有可能需要AI辅助去解决这些挑战。谢谢！
Veronika Soboleva：他是俄罗斯ICPC全球总决赛冠军的教练。
任总：我们与ICPC的接触是一个意外，我和Nika小姑娘是在莫斯科河畔喝咖啡时认识的，那时她是ICPC的总监，之后我们便逐渐进入了ICPC的组织体系。随后，我们与ICPC的合作不断加深，正是你们为我们打开了一扇认知世界的窗口，同时也让我们对你们有了更深入的了解。 为什么俄罗斯多年来一直有ICPC的冠军获得者？为什么谷歌每年都以六倍的薪酬从你们那里挖人？这背后不仅是因为俄罗斯在计算机科学领域的深厚积淀，也离不开像新西伯利亚大学、圣彼得堡大学、ITMO大学和下诺夫哥罗德大学等众多高校的持续培养。 这些高校不仅是人才的摇篮，更是国际竞赛中屡获佳绩的坚强后盾。它们的学术氛围、教学水平以及对实践能力的重视，使得俄罗斯在算法竞赛领域始终占据重要地位。而谷歌等科技巨头的高薪挖角，也进一步印证了这些人才的稀缺性和价值。 从这一现象可以看出，俄罗斯在计算机教育和人才培养方面有着独特的优势，这种优势不仅体现在竞赛成绩上，更体现在对全球科技行业的影响上。
俄罗斯在理论研究方面有着深厚的积累和领先的优势。世界上数学发展较为先进的国家有很多，包括俄罗斯、法国、美国等。美国的数学发展很大程度上依赖于移民；法国则是在路易十四和拿破仑时期就确立了以数学立国的方针；而俄罗斯则是在彼得大帝和叶卡捷琳娜女皇时期开始引进和发展数学。当然，还有许多其他国家在数学领域也表现突出。 我们大约在二三十年前开始关注你们国家，曾派人前往莫斯科建立研究所，让他们从解决可靠性模型入手。当时去的人提到俄罗斯的硬件体积较大，我则指出可靠性不仅仅取决于硬件，软件算法同样是数学的一部分，而数学本身是没有重量的。正是从这一点出发，我们认识到俄罗斯在理论研究上的巨大价值，因此加大了与俄罗斯的深入合作。此外，俄罗斯在数学、物理等众多基础科学领域都处于世界先进水平，因此我们在俄罗斯也实现了规模化的拓展。 我们尊重每个国家的人才和技术，在不同国家都设立了机构，推动合作与发展。
12、提问：我来自罗马尼亚，布加勒斯特大学，我们的大学和华为的合作非常好，合作扩展的一个障碍是华为在罗马尼亚没有工程组织的办公地点或者办事处，华为会不会在罗马尼亚建相应的研究所或者开发机构？这是总部的决定还是本地的决定？
任总：罗马尼亚是一个非常伟大的国家。
东欧国家在创新方面同样表现出色。罗马尼亚拥有深厚的数学竞赛传统，曾发起著名的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）。在历史上，罗马尼亚曾向中国输出石油工程技术，中国早期在石油勘探技术的学习过程中，主要借鉴了两个国家：一个是罗马尼亚，另一个是阿塞拜疆，当时石油勘探仍处于模拟技术阶段。作为欧洲现代石油工业的发源地之一，罗马尼亚在石油勘探过程中，为应对石油资源枯竭的问题，发展出了石油勘探设备制造工业。进入90年代后，中国开始转向美国学习数字石油勘探技术，从而实现了勘探技术的显著提升。在原创阶段，罗马尼亚对中国工业的发展起到了重要作用，我们仍坚持与罗马尼亚加强合作。在法律允许的前提下，我们也将进一步加大在欧洲的投资与发展力度。
13、我是一名大学本科生，现在正处于大四阶段，来自印度尼西亚雅加达。之前，尤其是我的教授在授课时提到过AI技术及其在印尼的应用情况。教授告诉我，在印尼，AI的发展重点更多是应用现有技术，而不是追求新的技术突破。我个人未来可能有进一步深造的打算，因此想请教任总，您对这一现象怎么看？有没有什么建议？或者有什么话想对我们这些年轻人说，特别是那些希望在技术领域继续深造、从事相关工作的学生？
任总：我支持那位教授的发言，你们当前最紧迫的任务并不是在世界范围内争夺算力和大模型的领先地位，而是应强调“应用”方面的领先，这更符合你们国家的实际情况。例如，印度尼西亚拥有众多港口，船舶和港口的自动化是迫切需要通过人工智能来实现的。目前，你们在船舶和港口的应用已经相当成熟。此外，你们的岛屿之间相隔大约五六十公里，建立完善的无线电通信系统也相对容易。
中国的北斗卫星系统与华为技术的结合，实现了地球上的厘米级定位精度，这一技术对船舶靠港作业带来了显著便利。过去船舶靠岸需要复杂的缆绳操作，如今只需靠近电磁装置，就能自动吸附到岸边，大大简化了系泊流程。人工智能在印度尼西亚的工业发展中也将发挥重要作用，特别是在农业领域，中国部分地区已实现农田种植的无人化操作，这为印尼提供了可借鉴的发展路径。随着技术的不断进步，智能化、精准化的应用将推动更多行业实现跨越式发展。
14、我是一位来自白俄罗斯的教授，之前参与过一些项目。未来五年后，可能有些地方仍然没有AI技术的应用。我想请教一下，是否有某些领域或情况在未来根本不需要AI？对于一些学生来说，尤其是学习数学的学生，他们可能完全不需要AI的帮助，自己就能完成工作。
任总：白俄罗斯在热工理论与技术方面具有显著成就，发展出了先进的热管技术和磁流变抛光工艺。由于芯片在运行过程中必须有效解决散热问题，因此这些技术显得尤为重要。目前，在一些前沿科技领域，白俄罗斯之所以能够不依赖美国的技术支持，很大程度上得益于其在热力学理论方面的贡献。芯片性能的发挥关键在于散热能力，如果无法有效散热，芯片的效率和稳定性都将受到影响。这些都属于高度复杂的科学技术与工程难题。
白俄罗斯存在着巨大的发展机会，AI对白俄罗斯是有用的。但是AI重在应用，不重在发明，发明AI只是一家IT公司，应用AI是会强大一个国家。IT公司对人类的贡献就2%， AI在产业上的贡献会占到98%，例如驾驶、矿山开采、炼钢、水利、玻璃、医疗……，它贡献的价值巨大。刚才我讲到洗煤精度提高0.1%，0.1%乘以40亿吨，你算一下是多少？提高高炉的冶炼能力1%，中国10亿吨钢，消耗几十亿的煤炭，这又是多大的量？所以，人工智能应该是无处不在，如何去应用它，是主要的课题。
15、提问：我在印尼出生，现在在多伦多大学求学。马克斯·普朗克创造了量子力学，在西方很多国家不仅仅在谈AI，也在谈量子计算。现在量子用在加密领域，同时还有量子芯片，这些都是前沿领域。量子芯片能够打破所有的加密软件，现在量子芯片不是足够的稳定，不能有稳定的结果。但是近期的未来，在经过大量的研究之后我觉得量子的进步是不可避免的，所以我很好奇，中国在量子芯片上的想法，是不是华为关注的领域？未来华为会不会想在量子芯片的竞争中取得胜利？
任总：感谢你，你是辛顿的学生，真是令人敬佩！诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿被誉为深度学习之父，而理查德·萨顿则获得了图灵奖，两人都是人工智能领域的杰出人物。
量子科学终将取得突破，量子计算技术迟早会实现，特别是在某些特定计算任务上，它将展现出巨大的优势。
量子计算机的研究是人类的命题、国家的命题，华为公司无法承担量子研究的问题。但是量子计算机出来了，我们可能会购买。至于量子破解世界各种加密系统，到那时再“兵来将挡”。包括核聚变，有人说“核聚变一定能成功”，我相信，但是什么时候？我不知道。核聚变如果成功了，所有能源革命都改变了。难道今天不建发电厂了，等着核聚变成功？所以，你看今年还在大规模投资电力系统建设。
量子计算的发展前景广阔，未来有望取得突破性进展，但人工智能的未来发展仍充满不确定性。尽管如此，我们不能因为对未来的憧憬而忽视当下的努力。今天依然需要在各个领域持续投入，推动科技进步和社会发展。科技的演进往往充满未知，但正是这种未知，促使我们不断探索与创新。
16、您好！我来自日本，曾就读于东京工业大学，目前在工业界工作。非常感谢有这样一个绝佳的机会，让我们在这里相聚，也衷心感谢华为提供的这次交流平台。您刚才提到通信技术的迅速发展，我想就这一话题进一步探讨。我记得在疫情期间，大家通过电信技术进行远程工作和学习，如今生活逐渐恢复正常，我们又能齐聚一地共同工作。我完全认同，人与人之间的面对面交流比电话会议的效果要好得多。我认为像ICPC这样的大家庭，大家聚在一起解决同一个问题，是非常棒的安排。这种形式对于促进人与人之间的连接具有重要意义。
我的问题是，未来十年是否都会保持这种状态？华为更倾向于面对面的沟通，还是通过技术的创新与发明来实现连接？例如，华为在技术上的创新，是否会让人们重新回归到远程的连接方式，还是您更倾向于面对面的交流？
任总：当年托夫勒写《第三次浪潮》的时候，讲的就是远程工作和远程办公。我当时年轻不太理解，是这样吗？今天证明是这样。即使今天我们聚会了，也只占到千分之一的时光，大多时间还是网络沟通。如果不是网络办公，我们公司很难生存，因为我们没有这么大一个物理性的场所。我们成立一个组，这个组在哪？在哪些国家？不知道，只是给了一个任命，有工号就上了一个连接，这个连接就是群，他们的编码由时差滚动着不断地改变。疫情加速了网络办公的普及，但是物理办公不会消亡。大家定期聚会喝杯咖啡的可能性有没有？有，成本。
远程网络的潮流依然持续，但人们仍然渴望回归面对面的交流方式。虽然这样的机会还有很多，但相对较少。实体大学的重要性依然不可忽视，而网络教育的价值正日益凸显，尤其在偏远地区，特别是非洲、亚洲和拉丁美洲的边远地区，网络教育为当地有才华的年轻人提供了更多发展的可能。
无线电是波波夫发明的，机翼理论是茹科夫斯基提出的，俄罗斯在科技领域拥有诸多重要发明，但由于当时沙皇政府的保守态度，许多成果未能及时被公开或推广，因此外界对这些成就并不熟悉。瓦特最初只是蒸汽机的修理工，法拉第则出身印刷厂的装订工，但他们最终都成为世界级的科学巨匠。这说明，真正伟大的人才往往来自平凡的起点，关键在于是否有机会展现才华。如今，随着网络知识的迅速传播，越来越多原本被忽视的人才有了展示自我的平台，也为社会选拔和培养人才提供了更多可能性。
网络肯定是重要的，面对面是需要的，我们还会继续支持竞赛的获得者有机会聚会一次，但不一定是上海，也有可能是其他地方。
Veronika Soboleva：ICPC是一个大家庭，大家庭当然要聚一聚的。我们有全球范围内全年几十个不同的活动，华为安排的活动是其中之一，我们也非常感谢华为的安排。
17、您好！我来自德国。过去几天，甚至更早之前，我听到了很多关于人工智能研究的新闻。同时，我对量子计算和通信也十分感兴趣，因此我想了解，对华为而言，人工智能研究的重要性有多大？与其他领域相比，它的优先级如何？是否有资源会从其他领域转移到人工智能领域？
任总：人工智能的概念最早可以追溯到图灵。诺贝尔奖获得者辛顿曾在我面前谈起过，他在上世纪八十年代就提出了相关理念，但当时并未引起广泛关注。最早关于人工智能的应用设想，实际上源自德国的工业4.0，而华为未来三到五年内重点研究的领域，正相当于当前版本的工业4.0。 从当前的发展趋势来看，人工智能正逐步从理论走向实践，成为推动产业升级的重要力量。无论是德国的工业4.0还是中国企业如华为的布局，都显示出人工智能在制造业和科技领域的深远影响。这种技术的演进不仅关乎企业竞争力，也关系到国家整体科技实力的提升。
人工智能在华为公司占据重要地位，但目前最核心的仍是CT领域，即无线电、光通信、核心网、数据通信等。这是因为，未来人工智能在感知与控制方面需要将大量数据传输至数千公里之外，这离不开一个先进的网络基础设施。要让AI真正释放价值，必须依靠全社会的协同合作，发挥各自优势。没有强大网络支撑的算力，只能形成信息孤岛，而孤立的AI也无法实现真正的智能化。 从长远来看，AI的发展离不开坚实的通信基础。只有在网络与算力深度融合的前提下，人工智能才能真正落地并创造实际价值。这也意味着，无论是企业还是国家，在推进AI战略的同时，必须同步加强通信技术的布局与投入。
18、提问：我在新加坡国立大学上学，非常感谢今天的活动和跟我们交流。美国从全世界挖了很多顶尖的人才，甚至是一些小国，美国也派人去把人才挖回去。我认同这种正向幂律分布，像计算机科学，或者学界、企业家都认为。这些学生能够推动产业和社会的发展，因此我认为对于企业而言，要成为最好的企业，就要抢夺这些人才。但这些人，这些好的学生选择权也很大，最优秀的人可能去了金融公司做对冲基金，因为他们那里拿的钱更多。您是不是同意这种说法？
首先，要从全球吸引人才是否重要？中国的相关计划是什么？华为的策略又是什么？如何才能争夺到这些顶尖人才，尽管他们有多种选择，但依然愿意来到中国，甚至来到华为，即使面临语言和文化上的差异等挑战。中国在这方面有哪些具体举措？华为又有哪些相应的计划？
任总：美国的土壤适合农业生产，吸引了大量人才前往发展，这是一件好事，并非坏事。包括许多中国青年赴美求学、工作，在那里扎根并参与推动新的科技文明。例如，谷歌的创始人是俄罗斯人，他们开发的安卓系统，全球都在使用，中国也从中受益。苹果、微软、英伟达、英特尔等公司同样为中国和其他国家创造了价值。美国目前只是限制华为使用含有美国技术的产品，并不代表中国不能使用，也没有禁止其他国家使用。因此，全球人才聚集在美国，推动科技进步，对世界的发展是有益的。对于个人而言，其才能在美国得到发挥，享受当地的生活，这也是可以理解的。
美国所创造的科技文明对世界是有益的，我们同样应该支持美国科技文明的发展。因为如果美国将这些科技成果封闭起来不与他人分享，它又如何能获得收益？在它赚取我们资金的过程中，也推动了我们产业的提升。如果没有欧洲的文明成果，我们又怎能拥有汽车、火车、轮船等现代交通工具？
美国仅对华为实施制裁，中国大多数企业并未受到限制，仍然可以继续使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片以及流片服务等。这对中国的产业发展是有利的。我们依然渴望全球化，希望能够在巨人肩膀上实现进步。我们的自力更生更多是出于无奈。如果完全依靠自身，将难以应对全球化的竞争。目前，国内企业所使用的芯片在技术代差上至少落后一代。
中国虽然曾经相对落后，但如今更加需要实现崛起，并积极吸纳各类人才。当前的环境已经比我们当年所处的时代有了显著改善。现在的年轻人生活得更加幸福、充满活力和朝气。如今的中国已经具备了培养人才的土壤和发展的机会，许多青年在这里实现了自己的创业梦想。不过，与美国相比，我们在追赶的道路上仍然显得缓慢一些。
华为作为一家企业，目前在人员规模和运营成本上面临一定压力，可能难以持续承载过多员工，未来不排除有裁员的可能。我们与ICPC的交流并无任何功利目的，不是为了“吸引人才到我们这里”，但你们如果来到这里，未必能充分发挥自身能力，因为天才需要一个合适的平台来成长。当然，新加坡的薪资水平与我们相差不大。 从当前形势来看，企业的发展不仅依赖于人才的引进，更需要构建适合人才发展的生态。华为在面对挑战的同时，也在不断调整战略，寻求更可持续的发展路径。而人才的流动，也应基于双方的契合度与长远发展考虑，而非单纯的利益驱动。
所以，从当前各种迹象来看，中国需要进一步扩大开放，积极向世界上所有文明国家学习其长处，吸纳世界先进的文明成果，避免闭关自守。通过开放和改革，中国打开了国门，引入了世界的文明，但并未引发文明冲突，反而实现了不同文明的融合与叠加，共同塑造了今天的中国特色社会主义新面貌。开放使中国走向富裕，但目前的富裕程度还不够，中国的富裕应是有质量的富裕。如今，党中央提出“新质生产力”，就是要我们注重“健身”，增强“肌肉”，才能更好地发展。我们的产品必须高质量，这样才能赢得世界人民的认可。如果中国的产品质量不过关，国际社会对中国产品的印象不佳，那么中国将难以获得广阔的国际市场，中国的发展也将受到制约。
我们公司曾经也是一个封闭型的企业，过去是关起门来慢慢发展，如今才逐渐打开大门。从几年前在莫斯科河边认识Nika开始，通过你们又结识了七、八百位朋友，这些人都成为了连接不同国家之间的纽带，华为的国际化合作也正是从这里起步。数学没有国界，理论也没有国界，你们发表的论文我们能看到，我们也加以应用；我们发表的论文，你们同样也能看到。我们的交流平台就是“黄大年茶思屋”这个网络平台，你们可以通过这个平台联系到志同道合的人，可能瞬间就出现在冰岛，借助全球化的科技网络实现高效沟通与合作。
VeronikaSoboleva：非常感谢任总充满激励的讲话，尤其是关于不同文明交融的观点，这正是ICPC始终坚持的核心理念。无论你出生于哪个国家，都能够成为ICPC大家庭的一员，非常感谢大家。
